System-design

The most basic knowlegde how the app work behind the scene

📚 Kiến trúc Hệ thống (System Design) cho Developer

🧠 Vì sao nên học System Design?

Khi AI ngày càng mạnh trong việc viết code, lợi thế của lập trình viên nằm ở:

• Thiết kế hệ thống có khả năng mở rộng (scalable)
• Đưa ra quyết định kiến trúc
• Hiểu trade-off (hiệu năng vs chi phí vs độ phức tạp)

👉 System Design là kỹ năng mà AI khó thay thế.

---

🧩 Các thành phần chính của hệ thống

1. Client (Frontend)

• Ứng dụng web / mobile
• Gửi request đến backend

Ví dụ:

• React, Flutter

---

2. Backend / API

• Xử lý logic nghiệp vụ
• Nhận request và trả response

Ví dụ:

• Node.js, Java Spring, Golang

---

3. Database (Cơ sở dữ liệu)

Lưu trữ dữ liệu lâu dài

• SQL: MySQL, PostgreSQL
• NoSQL: MongoDB, Redis

---

4. Cache

• Lưu dữ liệu truy cập thường xuyên
• Giúp tăng tốc hệ thống

Ví dụ:

• Redis

---

5. Load Balancer

• Phân phối request đến nhiều server
• Tránh quá tải

---

6. Message Queue

• Xử lý bất đồng bộ (async)

Ví dụ:

• Kafka
• RabbitMQ

---

7. Microservices

• Chia hệ thống thành nhiều service nhỏ

Ví dụ:

• user-service
• payment-service
• order-service

---

8. Authentication & Authorization

• Xác thực người dùng
• Phân quyền

Ví dụ:

• JWT
• OAuth

---

9. Storage (Lưu trữ file)

• Lưu ảnh, video, file

Ví dụ:

• AWS S3

---

10. Monitoring & Logging

• Theo dõi hệ thống và lỗi

Ví dụ:

• Prometheus
• Grafana

---

🧱 Tổng quan hệ thống

##############################################################

📚 System Design Fundamentals (For Developers)

🧠 Why System Design?

As AI becomes increasingly powerful at writing code, the real advantage of developers lies in:

• Designing scalable systems
• Making architectural decisions
• Understanding trade-offs (performance vs cost vs complexity)

👉 System Design is the skill that AI cannot easily replace.

---

🧩 Core Components of a System

1. Client (Frontend)

• Web / Mobile applications
• Sends requests to backend
• Example: React, Flutter

---

2. Backend / API Layer

• Handles business logic
• Processes requests and returns responses
• Example: Node.js, Java Spring, Golang

---

3. Database

Stores persistent data

• SQL: MySQL, PostgreSQL
• NoSQL: MongoDB, Redis

---

4. Cache

• Stores frequently accessed data
• Improves performance significantly
• Example: Redis

---

5. Load Balancer

• Distributes traffic across servers
• Prevents overload

---

6. Message Queue

• Enables asynchronous processing
• Used for background jobs

Examples:

• Kafka
• RabbitMQ

---

7. Microservices Architecture

• Break system into smaller services

Examples:

• user-service
• payment-service
• order-service

---

8. Authentication & Authorization

• User login & identity verification
• Permission control

Examples:

• JWT
• OAuth

---

9. Storage (File System)

• Stores media files (images, videos)

Example:

• AWS S3

---

10. Monitoring & Logging

• Tracks system health and errors

Examples:

• Prometheus
• Grafana

---

🧱 System Overview