Coze Plus 是一款AI大模型知识库系统,帮助客户快速构建智能化的企业级供应商管理知识库、研发知识库、制造基地知识库、品质学习交流知识库、IT知识库、市场营销知识库系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。
基于 Coze Studio 开源版本深度定制,Coze Plus 专注于企业知识管理场景,提供:
- 智能化知识管理:构建各业务领域的专业知识库,实现知识的结构化存储和智能检索
- AI 驱动的交互体验:通过 AI 问答、AI 搜索、AI 创作等功能,让知识获取更加高效便捷
- 企业级权限管理:完善的 RBAC 权限体系,支持组织架构、部门管理、角色权限等企业级功能
- 开箱即用的解决方案:针对不同业务场景提供预置的知识库模板和智能体配置
Coze Plus 采用现代化技术架构,后端基于 Golang + Hertz 框架,前端使用 React + TypeScript,整体遵循微服务架构和领域驱动设计(DDD)原则,为企业提供稳定、高效、可扩展的知识管理平台。
| 功能模块 | 功能点 |
|---|---|
| 企业管理 | * 组织架构管理 * 部门层级管理 * 人员管理与权限分配 |
| 权限体系 | * RBAC 角色权限管理 * 细粒度权限控制 * 用户角色分配与解绑 |
| 知识库管理 | * 多领域知识库构建 * 智能文档解析与索引 * 知识内容版本管理 |
| AI 功能 | * AI 问答:基于知识库的智能问答 * AI 搜索:语义化知识检索 * AI 创作:内容生成与优化 |
| 模型服务 | 支持接入 OpenAI、火山方舟、通义千问等主流大模型服务 |
| API 与集成 | * RESTful API 接口 * 企业系统集成支持 * Chat SDK 开发包 |
了解如何获取并部署 Coze Plus,快速构建企业级知识管理系统。
环境要求:
- 在安装 Coze Plus 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求: 2 Core、4 GB
- 提前安装 Docker、Docker Compose,并启动 Docker 服务
部署步骤:
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获取源码
# 克隆代码 git clone https://github.com/coze-plus-dev/coze-plus.git cd coze-plus
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配置模型 访问 http://localhost:8888/admin 配置
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部署并启动服务。首次部署和启动时,可能需要一段时间来拉取镜像和构建本地镜像,请耐心等待。
cd docker cp .env.example .env # 执行数据库迁移,初始化超级管理员账号 docker compose up -d
常见启动失败问题,请参考 FAQ
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访问系统
- 打开浏览器访问
http://localhost:8888/ - 使用超级管理员账号登录:
- 邮箱:
administrator@coze-plus.cn - 密码:
coze-plus123456
- 邮箱:
- 打开浏览器访问
- 企业级权限设计:
- Casbin权限:了解 RBAC 权限体系
- 供应商管理知识库:供应商信息、合作协议、质量标准等知识管理
- 研发知识库:技术文档、研发规范、项目经验等知识沉淀
- 制造基地知识库:生产工艺、设备维护、安全规范等制造知识
- 品质学习交流知识库:质量控制、检测标准、经验分享等品质知识
- IT 知识库:技术文档、运维手册、故障解决方案等 IT 知识
- 市场营销知识库:产品资料、营销策略、客户案例等营销知识
- 智能问答:基于企业知识库的专业问答服务
- 智能搜索:语义化搜索,快速定位相关知识内容
- 内容生成:AI 辅助创建文档、报告、总结等内容
本项目采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。
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感谢所有为 Coze Studio 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢:
- Eino 框架团队 - 为 Coze Studio 的智能体和工作流运行时、模型抽象封装、知识库索引构建和检索提供了强大的支持
- FlowGram 团队 - 为 Coze Studio 的工作流画布编辑页提供了高质量的流程搭建引擎
- coze-studio - 为本项目提供一站式 AI Agent 开发工具
- Hertz 团队 - 高性能、强扩展性的 Go HTTP 框架,用于构建微服务
- 所有参与测试和反馈的用户







