Skip to content

Repository files navigation

Image

什么是 Coze Plus

Coze Plus 是一款AI大模型知识库系统,帮助客户快速构建智能化的企业级供应商管理知识库、研发知识库、制造基地知识库、品质学习交流知识库、IT知识库、市场营销知识库系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。

基于 Coze Studio 开源版本深度定制,Coze Plus 专注于企业知识管理场景,提供:

  • 智能化知识管理:构建各业务领域的专业知识库,实现知识的结构化存储和智能检索
  • AI 驱动的交互体验:通过 AI 问答、AI 搜索、AI 创作等功能,让知识获取更加高效便捷
  • 企业级权限管理:完善的 RBAC 权限体系,支持组织架构、部门管理、角色权限等企业级功能
  • 开箱即用的解决方案:针对不同业务场景提供预置的知识库模板和智能体配置

Coze Plus 采用现代化技术架构,后端基于 Golang + Hertz 框架,前端使用 React + TypeScript,整体遵循微服务架构和领域驱动设计(DDD)原则,为企业提供稳定、高效、可扩展的知识管理平台。

功能清单

功能模块 功能点
企业管理 * 组织架构管理
* 部门层级管理
* 人员管理与权限分配
权限体系 * RBAC 角色权限管理
* 细粒度权限控制
* 用户角色分配与解绑
知识库管理 * 多领域知识库构建
* 智能文档解析与索引
* 知识内容版本管理
AI 功能 * AI 问答:基于知识库的智能问答
* AI 搜索:语义化知识检索
* AI 创作:内容生成与优化
模型服务 支持接入 OpenAI、火山方舟、通义千问等主流大模型服务
API 与集成 * RESTful API 接口
* 企业系统集成支持
* Chat SDK 开发包

系统界面

登录界面 组织管理
角色管理 账号管理
模型配置 官方插件

快速开始

了解如何获取并部署 Coze Plus,快速构建企业级知识管理系统。

环境要求:

  • 在安装 Coze Plus 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求: 2 Core、4 GB
  • 提前安装 Docker、Docker Compose,并启动 Docker 服务

部署步骤:

  1. 获取源码

    # 克隆代码
    git clone https://github.com/coze-plus-dev/coze-plus.git
    cd coze-plus
  2. 配置模型 访问 http://localhost:8888/admin 配置

    模型配置示例

  3. 部署并启动服务。首次部署和启动时,可能需要一段时间来拉取镜像和构建本地镜像,请耐心等待。

    cd docker
    cp .env.example .env
    # 执行数据库迁移,初始化超级管理员账号
    docker compose up -d

    常见启动失败问题,请参考 FAQ

  4. 访问系统

    • 打开浏览器访问 http://localhost:8888/
    • 使用超级管理员账号登录:
      • 邮箱:administrator@coze-plus.cn
      • 密码:coze-plus123456

开发指南

  • 企业级权限设计:

使用场景

企业知识管理场景

  • 供应商管理知识库:供应商信息、合作协议、质量标准等知识管理
  • 研发知识库:技术文档、研发规范、项目经验等知识沉淀
  • 制造基地知识库:生产工艺、设备维护、安全规范等制造知识
  • 品质学习交流知识库:质量控制、检测标准、经验分享等品质知识
  • IT 知识库:技术文档、运维手册、故障解决方案等 IT 知识
  • 市场营销知识库:产品资料、营销策略、客户案例等营销知识

AI 能力应用

  • 智能问答:基于企业知识库的专业问答服务
  • 智能搜索:语义化搜索,快速定位相关知识内容
  • 内容生成:AI 辅助创建文档、报告、总结等内容

License

本项目采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

社区贡献

我们欢迎社区贡献,期待您的参与!

加入社区

我们致力于构建一个开放、友好的开发者社区,欢迎所有对 AI Agent 开发感兴趣的开发者加入我们!

🐛 问题反馈与功能建议

为了更高效地跟踪和解决问题,保证信息透明和便于协同,我们推荐通过以下方式参与:

💬 技术交流与讨论

加入我们的技术交流群,与其他开发者分享经验、获取项目最新动态:

微信群聊 使用微信扫描下方二维码加入:

Image

致谢

感谢所有为 Coze Studio 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢:

  • Eino 框架团队 - 为 Coze Studio 的智能体和工作流运行时、模型抽象封装、知识库索引构建和检索提供了强大的支持
  • FlowGram 团队 - 为 Coze Studio 的工作流画布编辑页提供了高质量的流程搭建引擎
  • coze-studio - 为本项目提供一站式 AI Agent 开发工具
  • Hertz 团队 - 高性能、强扩展性的 Go HTTP 框架,用于构建微服务
  • 所有参与测试和反馈的用户

About

Coze Plus是一款AI大模型知识库系统,帮助客户快速构建智能化的企业级供应商管理知识库、研发知识库、制造基地知识库、品质学习交流知识库、IT知识库、市场营销知识库系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力

Resources

Code of conduct

Contributing

Stars

65 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages