생각나면 톡 던지고, 정리는 AI가. 메신저 스타일 입력 + LLM 자동 분류 메모 앱.
메모를 "나에게 보내기" 채팅처럼 입력하면 즉시 저장되고, 백그라운드에서 Firebase AI Logic(Gemini)이 내용을 분석해 어울리는 카테고리로 분류합니다. 카테고리는 메신저 채팅방 목록처럼 보이고, 각 방은 성격(할 일/참고자료/아이디어/메모)에 맞춰 전용 템플릿(체크리스트·요약 카드·타임라인·메모)으로 다르게 보여집니다.
Flutter · Riverpod · Drift · Freezed · Firebase AI Logic (Gemini) · Clean Architecture
 톡 던지듯 입력 저장은 즉시, 정리는 AI가 |
 AI 자동 분류 카테고리가 채팅방처럼 |
 유형별 전용 화면 할 일은 체크리스트로 |
 요약 카드 링크·자료는 다시 찾기 쉽게 |
 라이트 · 다크 눈이 편한 다크 모드 |
 세밀한 설정 AI 동작을 내 마음대로 |
스토어 제출용 에셋(iOS · Android 사이즈, 피처 그래픽)과 재현 스크립트는
screenshots/에 있습니다.
- 채팅형 메모 입력 — 메인 화면은 메신저의 나에게 보내기 채팅창. 메모가 버블로 쌓임.
- 백그라운드 자동 분류 — 저장은 즉시(1차), 분류는 비동기. 실패/타임아웃 시 미분류 보관함으로.
- 매칭 우선 분류 — 기존 카테고리에 맞으면 매핑, 없으면 새 카테고리 생성. 미분류는 전체 재분류로 재매칭.
- 채팅방 목록 UI — 카테고리당 채팅방 1개(미리보기·개수·최근 활동순). 카테고리 직접 생성도 가능.
- 유형별 전용 화면 — 카테고리 성격에 따라 체크리스트(할 일)·요약 카드(참고자료)·타임라인(아이디어)·메모로 결정적 렌더링. 참고자료는 링크 제목(YouTube 포함)을 가져와 표시.
- 메모 공유 · 이동 · 삭제 — 메모를 꾹 눌러 다른 앱으로 공유하거나 카테고리 이동/삭제.
- 설정 · 앱 정보 · 온보딩 — 하단 탭(메모·보관함·설정), 라이트/다크 테마.
Clean Architecture + Riverpod + Freezed + Drift.
lib/
├─ app/ # MaterialApp, go_router, 하단 탭 셸
├─ core/ # theme(디자인 시스템), error(Result/Failure),
│ # router, constants, utils, providers, firebase
├─ domain/ # entities(Freezed), repository 인터페이스
├─ data/ # Drift DB, mappers, repository 구현(로컬 우선)
└─ features/
├─ memo_chat/ # 메인 채팅 입력
├─ categories/ # 채팅방(카테고리) 목록
├─ category_detail/ # 방 상세 + 유형별 레이아웃(체크리스트/요약/타임라인/메모)
├─ classification/ # firebase_ai 분류 서비스 + 백그라운드 워커
├─ settings/ # 설정(모델·테마·토글)
├─ about/ # 앱/개발자 정보
└─ onboarding/ # 첫 실행 온보딩
- 저장소: 로컬 우선(Drift). 동기화/백업은 추후 확장 지점.
- LLM: Firebase AI Logic(Gemini). 기본
gemini-2.5-flash-lite, 오류 시gemini-2.5-flash로 폴백. 상위 모델(flash·pro)은 유료 버전 전용으로 설정에서 잠겨 있습니다. - 디자인 시스템:
lib/core/theme/에 토큰 분리(색/타이포/간격), 라이트+다크.
flutter pub get
⚠️ 이 프로젝트는 반드시--force-jit로 실행하세요. 의존성 그래프의objective_c네이티브 빌드 훅 때문에 기본 AOT 경로가 실패합니다.
dart run build_runner build --force-jitFirebase 미설정 상태에서도 메모 저장은 동작하며, 자동 분류만 꺼집니다. AI 기능을 켜려면:
dart pub global activate flutterfire_cli
flutterfire configure연동 후 안정적인 초기화를 위해 lib/core/firebase/firebase_init.dart를
생성된 옵션을 쓰도록 바꾸는 것을 권장합니다(파일 상단 주석 참고).
Firebase 콘솔에서 AI Logic(Gemini) 도 활성화해야 합니다.
flutter runFlutter · Riverpod · Drift · Freezed · go_router · Firebase AI Logic(firebase_ai) ·
share_plus.
- 개발 환경:
flutter run(디버그) 또는--dart-define=APP_ENV=dev로 빌드하면, 빈 DB에 샘플 카테고리·메모를 시드하고 온보딩을 매 실행 표시합니다. 릴리스 빌드에선 동작하지 않습니다.
무료(Gemini Developer API) 등급은 분당 요청·할당량 제한이 있습니다. 여러 메모를
한꺼번에 분류하는 등 호출이 몰리면 일부가 과부하
(ServerException: ... is overloaded)나 할당량 초과(QuotaExceeded, 429)로
실패할 수 있습니다.
- 증상: 간헐적으로 메모가 "미분류"로 떨어짐(특히 버스트 직후). 잠시 뒤 자동 회복.
- 현재 대응: 실패/타임아웃 메모는 미분류 보관함에 모이고, 방의 **"전체 재분류"**로 기존 카테고리에 다시 매칭을 시도합니다.
- 완화책: 동시 처리 수를 낮추거나(
AppConstants.classifyConcurrency), Blaze 요금제로 올려 한도를 늘리세요.