Mosco

한 줄로 적으면 날짜·시각·카테고리가 알아서 붙는 캘린더 할 일 앱. 7시 러닝이라고 치면 오늘 19:00에 '운동' 카테고리로 들어간다.

iOS 17.0+ · SwiftUI + SwiftData · 1인 개발 · App Store

기능

입력 — 자연어 한 줄 입력, 시각 자동 추출(4시~7시는 종료 시각까지), 온디바이스 임베딩으로 카테고리 자동 분류, 날짜·시각 모두 선택 사항

보기 — 하루치를 목록 또는 세로 시간축으로. 마지막에 고른 모양이 두 화면에서 유지된다

캘린더 — 월 페이징, 여러 날에 걸친 할 일 블록, 반복 일정(요일·간격·매년), 공휴일·주말 표시, 날짜별 하루치 화면, 캘린더 나누기(개인/업무 등)

할 일 — 지난 미완료 모아 보기와 오늘로 가져오기, 순서 직접 정하기(모든 화면 공유), 메모, 디데이, 복사·붙여넣기, 카테고리별 색과 알림

꾸미기 — 테마 색을 직접 고른다. 위젯의 '오늘' 표시도 같이 바뀐다

바깥으로 — 홈 화면 위젯 3종, 잠금화면 위젯, 라이브 액티비티와 다이나믹 아일랜드, iCloud 동기화, 날씨 표시(WeatherKit), 카테고리별 알림

빌드

xcodebuild -project Mosco/Mosco.xcodeproj -scheme App -sdk iphonesimulator \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 17 Pro' build

Firebase Analytics를 쓰지만 GoogleService-Info.plist는 저장소에 들어 있어서 따로 받을 것이 없다. 그 파일이 없어도 앱은 돌고 분석만 조용히 꺼진다 (FirebaseAnalyticsSink.configure()가 nil을 낸다). 시뮬레이터는 이름으로 지정한다 — UDID는 지워졌다 다시 생기면서 바뀐다.

검증 사다리는 빌드 → 테스트 → 사람 → 심사다. MoscoTests(Swift Testing, 108건)와 CI가 앞의 두 칸을 맡는다 — PR마다 App·MoscoWidget 빌드와 테스트가 자동으로 돈다 (.github/workflows/ci.yml).

xcodebuild -project Mosco/Mosco.xcodeproj -scheme App -sdk iphonesimulator \
  -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 17 Pro' test

AI는 시뮬레이터를 직접 쓰지 않는다 — 로직은 테스트로 덮고, 화면 판정은 검증 카드로 사람에게 넘긴다. 예외는 PR에 넣을 화면을 찍을 때 하나뿐이다. 왜 그렇게 정했는지는 규칙 원장의 폐기 절에 있다.

구조

Mosco/App/Features/     Calendar · TodayTodo · Settings
Mosco/App/Common/       DesignSystem · Tutorial · ML · Weather · Sync · Notifications
Mosco/MoscoWidget/      위젯 · 라이브 액티비티
Mosco/Shared/           앱과 위젯이 같이 쓰는 것
Mosco/MoscoTests/       유닛 테스트 (Swift Testing)

카테고리 자동 분류는 온디바이스 임베딩(NLEmbedding + 코사인 유사도)으로 돈다. 처음엔 Create ML로 학습시킨 분류기였는데 2026-07-30에 갈아탔다 — 어떻게 돌고 왜 갈아탔는지는 docs/CATEGORIZATION.md에 있다.

문서

문서	무엇이 있나
CLAUDE.md	AI 작업 규칙 열 개 (R1~R10). 규칙마다 담당 지표가 있다
CONTRIBUTING.md	커밋·브랜치·PR·문서 갱신 규칙
RELEASING.md	버전 규칙, 태그, 릴리스 노트 쓰는 법
docs/TRAPS.md	한 번씩 크게 시간을 쓴 플랫폼 함정
docs/BACKLOG.md	밀린 일. 버린 것과 버린 이유도 같이
docs/harness/	AI 작업 규칙이 효과 있었는지 채점하는 체계
DesignSystem/README.md	디자인·문구 규범 = 되돌린 시도의 기록
PRIVACY.md	개인정보 처리방침

AI 사용 보고서

이 앱은 대부분 AI와 함께 만들었다. 그 과정을 버전마다 측정해서, 어떤 작업 규칙이 실제로 재작업을 줄였는지 채점하고 있다. 최종 목표는 같은 결론에 토큰을 덜 쓰고 도달하는 것이고, 모든 판정은 프롬프트당 토큰(M12)으로 마무리한다.

• v1.1.0 보고서 — 첫 보고서. 베이스라인과 규칙 R1~R10
• v1.2.0 보고서 — 첫 채점. 프롬프트당 토큰 절반, 테스트 0→108
• 지표 원장 · 규칙 원장