Ingénieur informaticien en spécialisation Intelligence Artificielle & Data à l'École Supérieure Polytechnique de Dakar, en dernière année d'alternance. Je livre des systèmes en production pour des clients en France, à Madagascar et au Sénégal — plateformes décisionnelles, modèles de machine learning, applications web et mobiles, sécurité applicative et infrastructure conteneurisée.
| 🗂️ Projets originaux | 🤝 Clients & structures | 🧩 Langages pratiqués | ⏳ Années de pratique |
|---|---|---|---|
| 50 | 13 | 11 | 4 |
Deux fois chef de groupe technique — NËBB (6 personnes, 3 filières) et BoviBot (3). Les études de cas ci-dessous décrivent des systèmes qui tournent en production, pas des démonstrations.
|
Plateforme citoyenne IoT + IA de surveillance de la pollution de l'air à Bargny et Diamniadio. Dix services conteneurisés, quatre modèles en production : prévision PM2.5 avec bande de confiance, calibration automatique des capteurs, détection d'anomalies, carte de chaleur interpolée.
|
Portefeuille d'identité numérique mobile. Clés privées générées dans l'environnement d'exécution de confiance du téléphone, émission de CSR, validation PKI X.509 côté serveur, récupération par phrase mnémonique.
|
|
Marketplace de cours en ligne, de la conception à la mise en production. Backend asynchrone en microservices, classes en direct BigBlueButton, paiement Mobile Money avec portefeuille utilisateur, runbook de bascule documenté.
|
Gestion d'élevage bovin où la logique métier vit dans la base. Quinze objets PL/SQL — procédures, fonctions, triggers d'alerte, événements planifiés — avec leur suite de tests, un chat IA d'assistance et la documentation complète.
|
Langages
IA, données & calcul scientifique
Backend
Frontend
Mobile & embarqué
Bases de données
Infrastructure & outillage
Design & organisation
Et pour le plaisir
Cartes régénérées chaque jour par une action GitHub et servies depuis ce dépôt — elles ne dépendent d'aucun quota partagé.


