مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین: داده و ویژگی و برچسب، تفاوت حفظ‌کردن با تعمیم، تقسیم داده به آموزش و اعتبارسنجی و آزمون، بیش‌برازش و راه تشخیص آن، نشت داده، و توابع هزینه (MAE و MSE).
ویدیوی جلسه: https://youtu.be/Nmw2knZ5Z24
مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین: داده و ویژگی و برچسب، تفاوت حفظ‌کردن با تعمیم، تقسیم داده به آموزش و اعتبارسنجی و آزمون، بیش‌برازش و راه تشخیص آن، نشت داده، و توابع هزینه (MAE و MSE).
ویدیوی جلسه: https://youtu.be/Nmw2knZ5Z24